要按天过滤pandas数据框，可以使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型，然后使用.dt.date属性提取日期部分，最后使用条件过滤来过滤数据框。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 使用条件过滤按天过滤数据框
filtered_df = df[df['日期'].dt.date == pd.to_datetime('2021-01-02').date()]

print(filtered_df)

输出结果为：

          日期  数值
1 2021-01-02  20

在示例代码中，首先创建了一个示例数据框df，其中包含一个日期列和一个数值列。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型。接下来，使用条件过滤df，只保留日期部分等于指定日期的行，最后将结果存储在filtered_df中。最后，打印出filtered_df，即按天过滤后的数据框。