在给出按天计算失败测试用例的查询时，需要排除计算结果为0的情况。下面是一个代码示例，演示如何解决这个问题：

import datetime
import pandas as pd

# 创建一个测试数据集
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        'value': [10, 0, 20, 30, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将date列转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按天计算失败次数，排除计算结果为0的情况
failures_per_day = df[df['value'] != 0].groupby(df['date'].dt.date).size()

print(failures_per_day)

运行以上代码，将得到按天计算失败次数的结果，但不包括计算结果为0的情况。在这个例子中，输出结果如下：

2021-01-01    1
2021-01-02    2
dtype: int64

这表示在2021年1月1日有1次失败，2021年1月2日有2次失败。