下面是一个示例，展示了如何使用 Pandas 按条件分组数据：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Mike', 'John'],
        'Age': [27, 30, 25, 30, 26],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Los Angeles', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按条件分组数据
grouped_data = df.groupby('City')

# 遍历每个分组
for city, group in grouped_data:
    print("City:", city)
    print(group)
    print('\n')

输出结果：

City: Chicago
   Name  Age     City
2  Sarah   25  Chicago


City: Los Angeles
   Name  Age         City
1  Mike   30  Los Angeles
3  Mike   30  Los Angeles


City: New York
   Name  Age      City
0  John   27  New York
4  John   26  New York

上述代码首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据。然后，使用 groupby 方法将数据按城市进行分组。最后，通过遍历每个分组，可以访问每个分组的数据。