以下是一个示例解决方案，其中涉及到按照另一个表中存在的列进行排序和移除冗余行的问题。

假设我们有两个表，表A和表B，它们的结构如下：

表A：

表B：

我们的目标是按照表B中的列1和列2对表A进行排序，并移除那些在表B中不存在的行。

下面是一个Python代码示例，展示了如何通过pandas库来实现这个目标：

import pandas as pd

# 读取表A和表B的数据
table_a = pd.read_csv('table_a.csv')
table_b = pd.read_csv('table_b.csv')

# 按照表B中的列1和列2对表A进行排序
sorted_table_a = table_a.sort_values(by=['列1', '列2'])

# 移除那些在表B中不存在的行
filtered_table_a = sorted_table_a[sorted_table_a[['列1', '列2']].isin(table_b[['列1', '列2']])]

# 打印结果
print(filtered_table_a)

运行上述代码后，会得到如下结果：

这个结果是按照表B中的列1和列2进行排序，并移除了那些在表B中不存在的行。

请注意，以上示例假设表A和表B的数据已经存储在名为table_a.csv和table_b.csv的CSV文件中，并且使用了pandas库来读取和处理这些数据。你可以根据实际情况进行相应的修改。