在Python中，可以使用pandas库的merge函数将两个数据框按条件合并。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'C': ['x', 'y', 'z']})

# 按条件将两个数据框合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

print(merged_df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  a  x
1  2  b  y

在上面的示例中，我们首先导入了pandas库。然后，我们分别创建了两个数据框df1和df2。接下来，我们使用merge函数将这两个数据框按照列"A"的值进行合并，并指定合并方式为内连接(inner join)。最后，我们将合并后的数据框打印出来。

merge函数的常用参数如下：

• left：要合并的左侧数据框。
• right：要合并的右侧数据框。
• on：指定用于合并的列名或列名列表。
• how：指定合并方式，包括"left"、"right"、"inner"和"outer"，默认为"inner"。
• suffixes：用于区分重复列名的后缀，默认为("_x", "_y")。

使用merge函数可以按条件将两个数据框合并，并根据需要指定合并方式和其他参数。