要按条件将列分割为多行，可以使用Python中的pandas库进行处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke'],
    'Age': [30, 25, 35, 20],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 4000],
    'Department': ['IT', 'Finance', 'IT', 'HR']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按条件将列分割为多行
df['Department'] = df['Department'].str.split(',')  # 使用逗号分割Department列

# 展开分割后的列为多行
df = df.explode('Department')

# 打印结果
print(df)

输出结果：

    Name  Age  Salary Department
0    Tom   30    5000         IT
1  Jerry   25    6000    Finance
2  Spike   35    7000         IT
3   Tyke   20    4000         HR

在示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄、薪水和部门的示例数据。然后，我们使用str.split()函数按逗号将Department列分割为多个部门。接下来，我们使用explode()函数将分割后的部门展开为多行。最后，我们打印出结果。