以下是一个示例代码，演示了如何按条件应用几何图层，将点和线分开。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建一个点的几何图层
points = ax.scatter(x, y, color='blue', label='Points')

# 创建一个线的几何图层
lines = ax.plot(x, y, color='red', label='Lines')

# 设置条件，将点和线分开
condition = x < 5

# 根据条件隐藏或显示点和线
points.set_visible(condition)
lines[0].set_visible(np.logical_not(condition))

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先创建了一些示例数据，并创建了一个图形对象，然后分别创建了一个点的几何图层和一个线的几何图层。接下来，我们设置了一个条件（在这个示例中，条件是 x 值小于 5），利用这个条件来决定点和线的可见性。通过设置点的 set_visible() 方法和线的 set_visible() 方法，我们可以根据条件来隐藏或显示点和线。最后，我们添加了图例，并显示图形。