按照另一列进行分区的去重计数？
创始人
2024-08-24 19:00:41
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要按照另一列进行分区的去重计数，可以使用Pandas库来处理数据。下面是一个代码示例，演示如何实现该功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'分区列': ['区域A', '区域B', '区域A', '区域B', '区域C', '区域A'],
        '数值列': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分区列进行分组，计算每个分区的去重计数
result = df.groupby('分区列')['数值列'].nunique().reset_index()

print(result)

输出结果：

  分区列  数值列
0  区域A     3
1  区域B     2
2  区域C     1

在以上示例中，首先创建一个包含分区列和数值列的示例数据集。然后，使用groupby函数按照分区列进行分组，接着使用nunique函数计算每个分区的去重计数。最后，使用reset_index函数重置索引，并打印输出结果。

请根据实际情况调整代码中的列名和数据集。

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