在Python中，可以使用pandas库来按照另一列进行分组，并通过多个列进行排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'Height': [165, 170, 175, 180, 185]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，通过Age和Height列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['Name', 'Age', 'Height'])

# 输出排序后的结果
print(df_sorted)

输出结果：

   Name  Age  Height
2  John   30     175
4  John   40     185
1  Nick   25     170
0   Tom   20     165
3   Tom   35     180

在上面的示例中，首先创建了一个DataFrame对象df来存储示例数据。然后，使用sort_values()方法按照Name、Age和Height列的顺序进行排序。最后，将排序后的结果存储在df_sorted变量中，并输出结果。