可以使用Python的pandas库来拆分CSV数据。

首先，安装pandas库，可以使用以下命令：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码示例来实现按唯一列拆分CSV数据：

import pandas as pd

def split_csv_by_column(csv_file, column):
    # 读取CSV文件
    data = pd.read_csv(csv_file)
    
    # 获取唯一列的所有取值
    unique_values = data[column].unique()
    
    # 按唯一列的值拆分数据并保存为新的CSV文件
    for value in unique_values:
        subset = data[data[column] == value]
        subset.to_csv(f"{value}.csv", index=False)

# 拆分名为data.csv的CSV文件，按"列名"列进行拆分
split_csv_by_column("data.csv", "列名")

上述代码中，首先使用pd.read_csv函数读取CSV文件，然后使用unique方法获取唯一列的所有取值。接下来，通过遍历唯一列的取值，使用布尔索引的方式从原始数据中获取对应取值的子集。最后，使用to_csv方法将子集保存为新的CSV文件，文件名为取值加上".csv"后缀。

请将代码中的"列名"替换为实际的唯一列名，并将"data.csv"替换为实际的CSV文件名。