以下是一个示例代码，展示了如何按唯一列值分离数据：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的数据集
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '张三', '李四'],
    '年龄': [20, 25, 30, 22, 27],
    '性别': ['男', '男', '女', '男', '女']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按姓名列值分离数据
unique_names = df['姓名'].unique()
separated_data = []
for name in unique_names:
    separated_data.append(df[df['姓名'] == name])

# 打印分离后的数据
for i, data in enumerate(separated_data):
    print(f"分离后的数据集 {i+1}:")
    print(data)
    print()

输出结果如下：

分离后的数据集 1:
   姓名  年龄 性别
0  张三  20  男
3  张三  22  男

分离后的数据集 2:
   姓名  年龄 性别
1  李四  25  男
4  李四  27  女

分离后的数据集 3:
   姓名  年龄 性别
2  王五  30  女

以上代码首先创建了一个包含重复值的数据集，然后按照姓名列的唯一值进行数据分离。通过遍历唯一值列表，将符合条件的数据添加到新的列表中。最后，打印分离后的数据集。