要将循环的CSV文件导入为SQL文件，需要使用编程语言来实现。以下是一个Python代码示例，它可以按文件循环导入CSV数据到SQL文件：

import os
import csv
import sqlite3

# 创建SQLite数据库连接
conn = sqlite3.connect('data.db')
c = conn.cursor()

# 遍历CSV文件目录
csv_dir = '/path/to/csv/files'
for file in os.listdir(csv_dir):
    if file.endswith('.csv'):
        csv_path = os.path.join(csv_dir, file)

        # 打开CSV文件并读取数据
        with open(csv_path, 'r') as f:
            csv_data = csv.reader(f)

            # 创建表格
            table_name = os.path.splitext(file)[0]
            c.execute(f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (...column_names...)")

            # 插入数据
            for row in csv_data:
                c.execute(f"INSERT INTO {table_name} VALUES (...data...)")

# 提交更改并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()

请注意，上述代码中的“...column_names...”和“...data...”需要根据实际情况进行替换。在创建表格时，您需要指定适当的列名和数据类型。在插入数据时，您需要将CSV行中的数据与相应的列进行匹配。

此示例使用了Python的csv库来读取CSV数据，并使用了SQLite数据库来存储数据。您可以根据需要使用其他库和数据库来实现相同的功能。