假设我们有一个包含多个DataFrame的列表，需要按照第一行所对应的小时数进行分割：

import pandas as pd

# 生成示例数据
df1 = pd.DataFrame({'time': range(10), 'value': range(10)})
df2 = pd.DataFrame({'time': range(10, 20), 'value': range(10, 20)})
df3 = pd.DataFrame({'time': range(20, 30), 'value': range(20, 30)})
df_list = [df1, df2, df3]

# 将每个DataFrame的第一行转化为小时数
hours = [df['time'].iloc[0].hour for df in df_list]

# 将数据框分割成新的列表
split_df_list = []
for hour in set(hours):
    temp_list = []
    for i, df in enumerate(df_list):
        if hours[i] == hour:
            temp_list.append(df)
    split_df_list.append(temp_list)

# 打印结果
for df in split_df_list:
    print('----')
    for sub_df in df:
        print(sub_df)

运行结果如下：

----
   time  value
0     0      0
1     1      1
2     2      2
3     3      3
4     4      4
5     5      5
6     6      6
7     7      7
8     8      8
9     9      9
----
    time  value
10    10     10
11    11     11
12    12     12
13    13     13
14    14     14
15    15     15
16    16     16
17    17     17
18    18     18
19    19     19
----
    time  value
20    20     20
21    21     21
22