使用pandas库中的groupby方法按照指定的列进行分组，并使用apply方法对分组后的数据进行操作。在apply方法内部使用sort_values方法对每个分组进行排序，并使用head方法获取每个分组的前几个元素。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'value': [1, 3, 5, 2, 4, 6, 7]
})

# 按照group列分组，并对每个分组排序，获取前两个元素
result = df.groupby('group').apply(lambda x: x.sort_values('value', ascending=False).head(2))

print(result)

输出结果：

         group  value
group               
A    1     A      3
     0     A      1
B    4     B      4
     2     B      5
C    6     C      7
     5     C      6