在Python中，可以使用pandas库来实现按照每个id分组，并获取第一个日期的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'id': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'date': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04', '2020-01-05', '2020-01-06']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按照id分组，并获取第一个日期
first_date = df.groupby('id')['date'].min()

print(first_date)

运行以上代码，将会输出按照每个id分组后的第一个日期：

id
1   2020-01-01
2   2020-01-03
3   2020-01-05
Name: date, dtype: datetime64[ns]

以上代码首先创建了一个包含id和日期的DataFrame。然后，将日期列转换为日期类型以便进行日期相关的操作。接下来，使用groupby方法按照id进行分组，并使用min方法获取每个分组中的最小日期。最后，将结果打印出来。