在Python中，可以使用pandas库来按照每个客户的首个订单筛选数据框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'客户ID': [1, 1, 2, 3, 3, 3],
        '订单ID': [101, 102, 201, 301, 302, 303],
        '订单金额': [100, 150, 200, 50, 100, 150]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照客户ID和订单ID排序数据框
df_sorted = df.sort_values(['客户ID', '订单ID'])

# 使用drop_duplicates方法选择每个客户的首个订单
df_filtered = df_sorted.drop_duplicates(subset='客户ID', keep='first')

# 打印筛选后的数据框
print(df_filtered)

输出结果：

   客户ID  订单ID  订单金额
0     1   101   100
2     2   201   200
3     3   301    50

在上面的示例中，首先我们创建了一个示例数据框。然后，我们使用sort_values方法按照客户ID和订单ID对数据框进行排序，以确保相同客户的订单按照订单ID的顺序排列。接下来，我们使用drop_duplicates方法选择每个客户的首个订单，并将结果保存在df_filtered中。最后，我们打印筛选后的数据框。