在Elasticsearch中按照每个类别查询N个项可以使用聚合功能来实现。以下是一个示例代码，演示如何在Elasticsearch中按照每个类别查询N个项：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# 指定索引和类型
index = 'your_index'
doc_type = 'your_type'

# 指定每个类别查询N个项
category_count = 5

# 构建查询语句
query = {
  "size": 0,
  "aggs": {
    "categories": {
      "terms": {
        "field": "category.keyword",
        "size": category_count
      },
      "aggs": {
        "top_items": {
          "top_hits": {
            "size": N
          }
        }
      }
    }
  }
}

# 执行查询
response = es.search(index=index, doc_type=doc_type, body=query)

# 解析查询结果
categories = response['aggregations']['categories']['buckets']
for category in categories:
    category_name = category['key']
    top_items = category['top_items']['hits']['hits']
    print(f"Category: {category_name}")
    for item in top_items:
        item_name = item['_source']['name']
        print(f"Item: {item_name}")
    print("--------------------------------------")

在上面的示例中，我们使用terms聚合来按照category字段进行分组，并使用size参数指定每个类别返回的项数。然后，我们在每个类别的聚合结果中使用top_hits聚合来获取具体的项。最后，我们解析聚合结果并打印出每个类别和对应的项。

请注意，你需要根据你的实际需求修改索引名称、类型、字段名称、项数等参数。