以下是一个示例代码，用于按照每个类别的权重分配总量：

import random

def allocate_by_weight(categories, weights, total_amount):
    # 获取类别的数量
    num_categories = len(categories)
    
    # 计算每个类别的权重总和
    total_weight = sum(weights)
    
    # 初始化分配结果字典
    allocation = {}
    
    # 遍历每个类别
    for i in range(num_categories):
        # 计算当前类别的分配量
        allocation[categories[i]] = int(total_amount * weights[i] / total_weight)
    
    # 处理分配量余下的部分
    remaining_amount = total_amount - sum(allocation.values())
    if remaining_amount > 0:
        # 随机选择一个类别，并将剩余的分配量加到该类别上
        random_category = random.choice(categories)
        allocation[random_category] += remaining_amount
    
    return allocation

# 测试示例
categories = ['A', 'B', 'C']
weights = [0.4, 0.3, 0.3]
total_amount = 1000

allocation_result = allocate_by_weight(categories, weights, total_amount)
print(allocation_result)

在上面的代码中，allocate_by_weight函数接受三个参数：categories表示类别列表，weights表示每个类别的权重列表，total_amount表示总量。

首先，函数计算每个类别的权重总和，并初始化一个空的分配结果字典。

然后，通过遍历每个类别，根据其权重比例计算分配量，并将结果存储在分配结果字典中。

最后，处理分配量余下的部分：如果还有剩余的分配量，则随机选择一个类别，并将剩余的分配量加到该类别上。

最后，返回分配结果字典。

在代码的最后部分，我们提供了一个测试示例：有3个类别，分别为'A'、'B'、'C'，对应的权重为0.4、0.3、0.3，总量为1000。运行代码后，将输出分配结果字典。