假设数据以字典列表的形式给出，每个字典含有两个键值对：'ID'表示唯一ID，'brand'表示品牌。以下是一个示例代码，用于按照唯一ID分组，然后找出每个品牌的购买数量：

from collections import Counter

data = [
    {'ID': 1, 'brand': 'Brand A'},
    {'ID': 2, 'brand': 'Brand B'},
    {'ID': 3, 'brand': 'Brand A'},
    {'ID': 4, 'brand': 'Brand C'},
    {'ID': 5, 'brand': 'Brand B'},
    {'ID': 6, 'brand': 'Brand A'}
]

# 按照唯一ID进行分组
grouped_data = {}
for item in data:
    if item['ID'] not in grouped_data:
        grouped_data[item['ID']] = []
    grouped_data[item['ID']].append(item['brand'])

# 找出每个品牌的购买数量
brand_counts = Counter()
for brands in grouped_data.values():
    brand_counts.update(brands)

print(brand_counts)

输出结果为：

Counter({'Brand A': 3, 'Brand B': 2, 'Brand C': 1})

这表示品牌A有3次购买，品牌B有2次购买，品牌C有1次购买。