要按小时返回出现次数，可以使用Pandas库中的groupby和resample函数来实现。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'timestamp': ['2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 10:15:00', '2022-01-01 10:45:00'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将timestamp列转换为datetime类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 将timestamp列设置为索引
df.set_index('timestamp', inplace=True)

# 按小时重采样并计算每个小时的出现次数
hourly_counts = df.resample('H').count()

print(hourly_counts)

输出结果为：

                     value
timestamp                 
2022-01-01 09:00:00      2
2022-01-01 10:00:00      2

这个示例中，我们首先将timestamp列转换为datetime类型，并将其设置为索引。然后，使用resample函数按小时重采样数据，并使用count函数计算每个小时的出现次数。最后，打印出每个小时的出现次数。