以下是一个示例代码，展示如何按小时范围对日期时间进行分组：

from datetime import datetime

# 原始日期时间数据
date_times = [
    "2021-07-01 10:35:26",
    "2021-07-01 11:15:43",
    "2021-07-01 12:25:17",
    "2021-07-02 09:45:32",
    "2021-07-02 10:55:12",
    "2021-07-02 11:30:59"
]

# 将日期时间字符串转换为datetime对象
date_times = [datetime.strptime(date_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for date_time in date_times]

# 按小时范围对日期时间进行分组
grouped_data = {}
for date_time in date_times:
    hour_range = f"{date_time.hour:02d}:00 - {date_time.hour:02d}:59"  # 小时范围字符串
    if hour_range not in grouped_data:
        grouped_data[hour_range] = []
    grouped_data[hour_range].append(date_time)

# 输出分组结果
for hour_range, data in grouped_data.items():
    print(f"Hour Range: {hour_range}")
    for date_time in data:
        print(date_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    print()

上述代码中，首先将原始的日期时间字符串转换为datetime对象，然后使用一个字典grouped_data来存储按小时范围分组的结果。在遍历日期时间列表时，通过date_time.hour获取小时数，并构造小时范围字符串（例如，"10:00 - 10:59"）。然后将当前日期时间添加到对应的小时范围的列表中。最后，通过遍历grouped_data字典，并按格式输出分组结果。