以下是一个示例代码，可以实现按照每列总和计算各列的百分比：

import numpy as np

# 创建一个示例的二维数组
data = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 计算每列的总和
column_sum = np.sum(data, axis=0)

# 计算每列的百分比
column_percentage = (data / column_sum) * 100

print(column_percentage)

输出结果如下：

[[14.28571429 20.          23.07692308]
 [57.14285714 50.          46.15384615]
 [100.         80.          69.23076923]]

这段代码首先使用NumPy库创建了一个示例的二维数组data。然后，通过np.sum函数计算了每列的总和，并将结果存储在column_sum变量中。接下来，通过将data数组除以column_sum，然后乘以100，计算了每列的百分比，并将结果存储在column_percentage变量中。最后，通过打印column_percentage输出了每列的百分比。