按照每年电影类型数量绘制多条曲线
创始人
2024-08-24 21:00:05
0

以下是一个使用Python和Matplotlib库绘制每年电影类型数量多条曲线的示例代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('movies.csv')

# 将日期列转换为日期时间格式
data['release_date'] = pd.to_datetime(data['release_date'])

# 提取年份和电影类型
data['year'] = data['release_date'].dt.year
data['genres'] = data['genres'].str.split('|')

# 统计每年不同电影类型的数量
genre_counts = data.explode('genres').groupby(['year', 'genres']).size().unstack()

# 绘制多条曲线
genre_counts.plot.line(figsize=(12, 6))

# 设置标题和标签
plt.title('Number of Movies by Genre per Year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Number of Movies')

# 显示图例
plt.legend(title='Genre', bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

请确保将代码中的movies.csv替换为您的实际数据文件路径。这段代码假设数据文件中包含release_date(发布日期)和genres(电影类型)列。

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