要按照时间步骤排序数据，可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间步骤的数据框
data = pd.DataFrame({
    '时间步骤': ['2019-01-01', '2019-01-03', '2019-01-02'],
    '数值': [1, 3, 2]
})

# 将时间步骤列转换为日期时间类型
data['时间步骤'] = pd.to_datetime(data['时间步骤'])

# 按照时间步骤排序数据
data_sorted = data.sort_values('时间步骤')

# 打印排序后的数据
print(data_sorted)

输出结果为：

       时间步骤  数值
0 2019-01-01   1
2 2019-01-02   2
1 2019-01-03   3

在这个示例中，我们首先创建一个包含时间步骤和数值的数据框。然后，我们使用pd.to_datetime函数将时间步骤列转换为日期时间类型。最后，我们使用sort_values函数按照时间步骤列对数据进行排序。排序后的数据存储在data_sorted变量中，并打印出来。