以下是一个示例解决方案，使用Python代码来按照时间戳从LRS（Learning Record Store）中获取语句：

import requests

def get_statement_from_lrs(timestamp):
    lrs_url = "https://lrs.example.com/statements"  # LRS的URL
    auth = ("username", "password")  # LRS的认证信息

    # 构建查询参数
    params = {
        "since": timestamp,
        "limit": 1
    }

    try:
        response = requests.get(lrs_url, params=params, auth=auth)
        if response.status_code == 200:
            statements = response.json()
            if len(statements) > 0:
                statement = statements[0]
                # 处理语句
                return statement
            else:
                return None
        else:
            print("请求失败:", response.status_code)
            return None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求错误:", str(e))
        return None

# 测试示例
timestamp = "2022-01-01T00:00:00Z"
statement = get_statement_from_lrs(timestamp)
if statement:
    print("获取到语句:", statement)
else:
    print("未找到语句")

上述代码示例使用了Python的requests库来发送GET请求获取LRS中的语句。其中，lrs_url为LRS的URL，auth为LRS的认证信息（例如用户名和密码）。

通过构建查询参数，指定了时间戳timestamp，以及限制只返回1条语句。然后，通过调用requests.get()方法发送GET请求，获取LRS中的语句。

如果请求成功（状态码为200），则解析返回的JSON数据，提取第一条语句进行处理。如果未找到语句，则返回None。

你可以根据实际情况修改代码，例如更改LRS的URL和认证信息，以及处理语句的逻辑。