要按照时间戳的顺序选择具有唯一值的列中的行，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'timestamp': ['2020-01-01 10:00:00', '2020-01-01 11:00:00', '2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 11:00:00'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将timestamp列转换为日期时间格式
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 按照时间戳排序
df.sort_values('timestamp', inplace=True)

# 选择具有唯一值的行
df_unique = df.drop_duplicates(subset='timestamp')

# 打印结果
print(df_unique)

输出结果为：

            timestamp  value
0 2020-01-01 10:00:00      1
1 2020-01-01 11:00:00      2
2 2020-01-01 12:00:00      3

这段代码首先导入了pandas库，然后创建了一个示例数据的字典。接下来，将字典转换为DataFrame对象，并将timestamp列转换为日期时间格式。然后，使用sort_values函数按照时间戳对数据框进行排序。最后，使用drop_duplicates函数选择具有唯一时间戳值的行，并将结果保存在df_unique中。最后，打印出结果。