以下是一个按照时间区间的交叉数量将其分割的示例解决方法：

def split_intervals_by_intersection(intervals):
    # 对区间按照开始时间进行排序
    sorted_intervals = sorted(intervals, key=lambda interval: interval[0])
    
    # 创建一个列表来保存分割后的区间
    split_intervals = []
    
    # 遍历每个区间
    for interval in sorted_intervals:
        # 如果分割后的区间列表为空，直接将当前区间添加到列表中
        if not split_intervals:
            split_intervals.append(interval)
        else:
            # 获取分割后的区间列表中最后一个区间
            last_interval = split_intervals[-1]
            
            # 如果当前区间的开始时间大于最后一个区间的结束时间，
            # 表示两个区间没有交叉，直接将当前区间添加到列表中
            if interval[0] > last_interval[1]:
                split_intervals.append(interval)
            else:
                # 如果当前区间的开始时间小于等于最后一个区间的结束时间，
                # 表示两个区间有交叉，更新最后一个区间的结束时间为当前区间的结束时间
                last_interval[1] = max(last_interval[1], interval[1])
    
    return split_intervals

使用示例：

intervals = [[1, 3], [2, 4], [5, 7], [6, 8]]
split_intervals = split_intervals_by_intersection(intervals)
print(split_intervals)

输出结果：

[[1, 4], [5, 8]]

在这个示例中，输入的区间列表是[[1, 3], [2, 4], [5, 7], [6, 8]]，这些区间存在交叉。根据交叉情况，将这些区间分割为[[1, 4], [5, 8]]。