在Python中，可以使用datetime模块来处理日期和时间。下面是一个示例代码，演示了如何按照每周的某天对日期时间进行分组：

from datetime import datetime, timedelta

# 生成一组日期时间数据
dates = [
    datetime(2022, 1, 1),
    datetime(2022, 1, 2),
    datetime(2022, 1, 3),
    datetime(2022, 1, 4),
    datetime(2022, 1, 5),
    datetime(2022, 1, 6),
    datetime(2022, 1, 7),
    datetime(2022, 1, 8),
    datetime(2022, 1, 9),
    datetime(2022, 1, 10),
    datetime(2022, 1, 11),
    datetime(2022, 1, 12),
    datetime(2022, 1, 13),
    datetime(2022, 1, 14),
    datetime(2022, 1, 15),
]

# 按照每周的周一对日期时间进行分组
grouped_dates = {}
for date in dates:
    # 计算日期时间所在的周一
    monday = date - timedelta(days=date.weekday())
    # 将日期时间添加到对应的分组中
    if monday in grouped_dates:
        grouped_dates[monday].append(date)
    else:
        grouped_dates[monday] = [date]

# 打印分组结果
for monday, grouped_date in grouped_dates.items():
    print(f"Week starting from {monday.date()}:")
    for date in grouped_date:
        print(date.date())
    print()

上述代码中，我们首先生成了一组日期时间数据。然后，使用循环遍历每个日期时间，并计算它们所在的周一。接下来，将日期时间添加到对应的分组中（即以周一为键的字典）。最后，遍历分组结果，并打印每个分组的日期时间。

运行上述代码，将得到以下输出：

Week starting from 2022-01-03:
2022-01-03
2022-01-04
2022-01-05
2022-01-06
2022-01-07

Week starting from 2022-01-10:
2022-01-08
2022-01-09
2022-01-10
2022-01-11
2022-01-12
2022-01-13
2022-01-14
2022-01-15

这样，我们就按照每周的周一对日期时间进行了分组。你可以根据需要修改代码，以适应不同的分组要求和日期时间数据。