下面是一个使用Pandas库进行数据分组并保留值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列进行分组，并保留每个分组的所有值
grouped_df = df.groupby('Group')['Value'].apply(list).reset_index()

print(grouped_df)

输出结果如下：

  Group   Value
0     A  [1, 2]
1     B  [3, 4]
2     C  [5, 6]

在上面的代码中，首先创建了一个包含Group和Value列的DataFrame。然后，使用groupby()函数按照Group列进行分组，并使用apply(list)函数将每个分组的Value列转换为列表。最后，使用reset_index()函数重置索引，以得到最终的结果。

这样，每个分组的所有值都会以列表的形式保留在新的DataFrame中，可以根据需要进行后续的分析或处理。