按照Pandas中的另一行的值进行分组
创始人
2024-08-25 02:00:07
0次
在Pandas中，我们可以使用groupby方法按照另一行的值进行分组。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照Group列的值进行分组，并计算每个分组的平均值
df_grouped = df.groupby('Group')['Value'].mean()
print(df_grouped)
输出结果为：
Group
A 2.666667
B 4.333333
Name: Value, dtype: float64
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame，其中一列是Group，另一列是Value。然后，我们使用groupby方法按照Group列的值进行分组，并计算每个分组的平均值。最后，我们打印出了每个分组的平均值。
这样，我们就按照Pandas中的另一行的值进行了分组。
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