可以使用sort_values方法对Groupby对象进行排序。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'C': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对A列进行分组并按照B列的值排序
grouped = df.groupby('A').apply(lambda x: x.sort_values('B'))

# 打印结果
print(grouped)

输出结果如下：

        A  B   C
A               
bar 1  bar  2  20
    3  bar  4  40
    5  bar  6  60
foo 0  foo  1  10
    2  foo  3  30
    4  foo  5  50
    6  foo  7  70
    7  foo  8  80

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象df。然后，我们使用groupby方法对A列进行分组，并使用apply方法对每个分组进行排序，排序的依据是B列的值。最后，我们打印了排序后的结果。