下面是一个示例代码，使用Pandas库按照每个唯一值创建一个数据框：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照每个唯一值创建数据框
unique_values = df['A'].unique()
dfs = []
for value in unique_values:
    temp_df = df[df['A'] == value]
    dfs.append(temp_df)

# 打印每个数据框
for i, temp_df in enumerate(dfs):
    print(f"Data frame {i+1}:")
    print(temp_df)

这个示例中，首先创建了一个示例数据框df。然后，使用df['A'].unique()获取'A'列的唯一值。接下来，使用一个循环遍历每个唯一值，创建一个临时数据框temp_df，其中包含'A'列等于当前唯一值的所有行。然后，将每个临时数据框添加到一个列表dfs中。最后，通过循环打印每个数据框的内容。

请根据您的实际需求进行修改和调整。