按照pandas中另一列的值对数据进行分组计数
创始人
2024-08-25 02:00:08
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要按照pandas中另一列的值对数据进行分组计数，可以使用groupby()和count()函数来实现。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25, 28, 25],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Gender列的值对数据进行分组计数
count_df = df.groupby('Gender').count()

print(count_df)

输出结果为：

        Name  Age
Gender           
Female     2    2
Male       3    3

可以看到，按照Gender列的值对数据进行了分组，并计算了每个分组中的数据数量。

上一篇：按照Pandas中Groupby所使用的第二列排序值

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