以下是一个示例代码，演示了如何按照匹配模式进行分组并保留列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Paris', 'New York'],
        'Group': ['GroupA', 'GroupB', 'GroupA', 'GroupB', 'GroupA']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义匹配模式
pattern = 'Group([A|B])'

# 使用正则表达式进行分组
df['Group'] = df['Group'].str.extract(pattern)

# 保留需要的列
df = df[['Name', 'Age', 'City', 'Group']]

# 打印结果
print(df)

这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄、城市和分组的DataFrame。然后，我们定义了一个匹配模式，该模式可以从字符串中提取出GroupA或GroupB。接下来，我们使用str.extract()函数将匹配模式应用到Group列上，以实现按照匹配模式进行分组。最后，我们使用[['Name', 'Age', 'City', 'Group']]将需要的列保留下来，并打印出结果。