不久前，深圳市福田区首批70名基于DeepSeek开发的AI数智员工上岗，郑州、苏州、临沂、佛山等地也陆续接入了DeepSeek大模型。

“AI公务员”上岗的背后，是以DeepSeek为代表的AI赋能政务工作的生动写照。据不完全统计，全国已有超过100家政府单位接入DeepSeek，涵盖智能问答、政策分析、交通便民、12345热线等多个场景，进一步扩大了AI应用的想象空间。

一

当下，AI大模型正全面应用于政务办公、政务服务、政务管理、政务决策等场景，发挥了智能政务客服、知识图谱构建、智能文档分析、政务自动审批以及政务决策智慧化等作用，在政务服务、公共管理和城市治理等多个领域展现出巨大的应用潜力。

创造性提升政务工作效率。目前，DeepSeek在政务上的应用场景多集中在公务员公文写作、便民窗口服务、政策解读等方面，身兼“智能秘书”和“智能助手”的职务。

“公文格式修正准确率超95%”“审核时间缩短90%”“错误率控制在5%以内”“二三十秒就可以生成一个初步PPT”等是“AI公务员”的工作画像，工作效率几乎拉满。

创新性打造政务服务模式。随着技术迭代和服务优化，AI大模型能深度提升政务数据处理效率和分析能力，通过收集分析民情民意，优化行政决策过程、提高政务工作透明度，不断提升行政决策客观性和准确性，增强公众对政府工作的信任。

从面对面的服务体验，到使用自助服务终端、政务虚拟数字人等智能化产物，从线性冗杂的业务流程到“即问即答、即说即办”的简版步骤，从被动接收群众需求到依托算法画像主动推送并提供个性化服务，从单向政策发布到利用大模型进行决策预演，人工智能技术重构了传统政务服务模式，已成为政府治理能力建设的强大推力。

二

可以预见，DeepSeek即将成为政务服务的智效引擎，推动“智慧政府”建设迈上新台阶。然而，由于AI技术的先天限制及使用AI时可能出现的不当行为，DeepSeek的应用仍面临一些挑战。

训练数据依赖可能加剧刻板印象及固有偏见。AI往往依赖大规模数据进行训练与学习，如果训练数据存在历史错误或社会偏见，则会导致这些错误或偏见被进一步强化，进而影响政策准确性及公平性。

“AI幻觉”困境可能形成错误引导。所谓“AI幻觉”，指的是人工智能大模型在信息处理和生成内容时会出现误差和错误信息，通常表现为在正确的答案中掺杂误导信息，或者将错误结论嫁接在正确数据上，甚至编造数据生成错误结论，从而使人难辨真伪。在政策咨询场景中，如果系统提供的答案存在错误或误导性信息，可能引发公众对政府服务的不信任，甚至导致决策失误。

数据安全可能带来的系统性风险。当前，本地化部署DeepSeek是政府部门降低外部攻击及数据泄露风险的手段之一，但DeepSeek的应用依赖于海量数据的训练和调用，这可能会带来数据泄露、滥用或被恶意攻击的风险。比如，政务数据中涉及大量敏感信息，如果安全防护不到位，可能导致隐私泄露、数据篡改等，进而影响政府公信力和社会稳定。

人机协同过程中的主体性之争。当DeepSeek被更为广泛地应用于政务场景，人工服务职能的弱化、政务决策的技术依赖都会成为不可避免的风险隐患。一旦DeepSeek系统出现技术故障、面临网络攻击或突发事件，可能会直接影响政务工作的正常运行，甚至引发公众对政府政务能力和应急能力的质疑。

图源｜上观新闻

三

面对挑战，如何丝滑地将繁琐重复性工作交给AI大模型，更好地服务群众，实现智能基建的高效落地，成为摆在大家面前的一道题。

提升干部数字素养。政府工作人员的数字化能力可以说是人工智能赋能政务工作的关键。广泛开展培训学习是题中应有之义，但又不可止步于简单的操作培训，而是通过系统化数字素养培训，提升政府工作人员的智能工具驾驭力及AI伦理风险判别力，实现对群众需求的有效提炼，对AI效能的有力监管。

守好数据安全大门。一方面，要把好入口关，政务数据偏差可能导致政策解读失真或服务推荐失当，因此要保障其权威性、精准性和时效性。另一方面，要把好出口关，针对“AI幻觉”可能产生的误导，还需建立人工复核与应急处置机制。同时，实时监测数据风险也应成为必选动作，如动态监测数据泄露、算法偏见、异常高频访问等风险点。

双向赋能人机协同。“AI公务员”上岗并非替代人工岗位，而是实现互惠协同。重新划定人机分工，打破“替代论”的零和博弈，实现人工服务和人工智能服务的双向赋能，如人工智能通过7×24小时智能预审、材料核验等标准化服务释放效率势能，人工服务则在政策解读弹性空间、特殊群体需求响应等人本化场景中发挥作用。

人工智能赋能政务工作的“最后一公里”应该如何走，或许需要“摸着石头过河”。但更重要的是，我们一直在前进的路上。

来源：“山东宣传”微信