智东西

编译 | 王涵

编辑 | 漠影

智东西6月9日消息，据外媒Business Insider报道，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在6月6日发布的雷克斯·弗莱德曼（Lex Fridman）播客中将目前AI的发展阶段称为“AJI”（Artificial Jagged Intelligence，锯齿人工智能）：“我不确定首创者是谁，或许是卡帕西。”他指向前OpenAI联合创始人、深度学习专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）。

播客主持人雷克斯·弗莱德曼（Lex Fridman）与谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）（图源：YouTube）

技术进步从来都不是线性发展，人工智能（AI）亦不例外。当学术界、独立开发者与科技巨头共同推动通用人工智能（AGI），这种尚属假想、能比肩人类能力的智能形态时，他们正遭遇多重障碍：许多新兴模型易产生幻觉、错误信息及低级失误。

一、AI技术的发展并非线性，而是呈锯齿状

AJI隐喻着AI发展的锯齿状轨迹，既有天才火花，又伴基础错误。卡帕西在2024年发表的推文《锯齿状智能》中阐释：“这个术语描述（反直觉的）现象：最先进的大语言模型（LLM）既能解决复杂数学问题，又会栽在9.9>9.11这类低级错误上。”他列举了大语言模型在井字棋中做出“荒谬决策”、计数障碍等案例。

前OpenAI联合创始人、深度学习专家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在2024年发布推文《锯齿状智能》部分截图（来源：X）

卡帕西提出核心差异：人类从幼年到成年“知识与问题解决能力呈线性协同增长”，而AI的“锯齿边缘”既不明晰也难以预测。皮查伊对此十分认同：“你会惊叹它们的能力，转眼又发现其犯下数字错误或数不清‘strawberry’中的字母R，多数模型在此栽跟头。我们正处于AJI阶段：突飞猛进中夹杂明显缺陷，但整体仍在快速进化。”

二、皮查伊预测：2030年将迎来AI的多维度进展

皮查伊提到，2010年谷歌DeepMind成立时，其团队曾预测实现AGI需要20年，皮查伊认为实际耗时可能更长。他还预计，到2030年世界将需要建立AI内容标识系统以“区分现实”，皮查伊说：“我要强调定义本身并不重要，因为届时多个维度都将取得突破性进展。”

“进步”是个模糊概念，但皮查伊详细阐述过AI将带来的益处。在2024年9月举办的联合国“未来峰会”上，他列举了AI推动人类发展的四个具体方向：改善母语知识获取、加速科学发现、缓解气候灾难、促进经济进步。

不过首先，AI得学会正确拼写“strawberry”这个词。

结语：不出现低级错误是AI的安全底线

皮查伊引用的“锯齿比喻”很形象地描绘出了当下AI发展的局势，同时也提醒我们：大模型的技术迭代不应仅以 “攻克难题” 作为单一评价维度。当模型能够求解复杂数学方程、生成专业代码时，我们更需审视其在基础逻辑校验、常识性判断等 “底层能力” 上的表现。

解决高难问题是AI大模型的能力上线，而不出现低级错误则是其安全底线。一个在专业领域表现卓越却频繁输出常识性错误的模型，不仅可能误导用户决策，更会侵蚀用户信任。

或许，能否精准识别“1.11与1.8的数值大小”“strawberry里有几个字母R” 等基础问题，才是更广泛的普通用户所真正关心的。