羊城晚报记者 侯梦菲 高焓 黎秋玲

“我想结合企业经历，尤其是初创时期‘九死一生’的经历，简单讲四点想法。”

“请你的发言突出问题导向，再就是谈一下建议，好不好？”

这段对话发生在7月11日举行的省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人产业专场）的现场。广州云蝶科技有限公司创始人、总裁田雪松发言伊始，会议主持人便请他开门见山谈问题。

找难点、疏堵点、提建议，是这场会议的主题。当天，专家学者、企业家、人大代表、研究机构代表抢麦发言，为人工智能与机器人产业发展建言献策，省政府相关部门负责同志也进行积极回应。

建议：完善人工智能产业生态

回应：重点打造五大人工智能产业创新发展平台

会上，与会代表们围绕产业发展痛点积极建言。广州数据集团副总经理、广州人工智能公共算力中心主任李学军建议，争取将人工智能示范项目纳入有关数字经济高质量发展规划，在算力调度、数据跨境流动等领域突破政策限制，并通过区块链技术确保数据流通安全。全国人大代表，广东拓斯达科技股份有限公司董事长兼总裁吴丰礼则表示，当前人工智能大模型的工业场景存在适配性不足的问题，且广东在大模型开源贡献方面相对薄弱，难以满足制造业对精准性和效率的需求。

针对这些关于完善产业生态的问题，广东省工业和信息化厅副厅长曲晓杰回应称，广东已布局建设11个省级人工智能产业园区。

曲晓杰透露，广东将进一步引导产业集聚，构建“以广深为主引擎、珠三角核心地市为支撑、粤东粤西粤北协同联动”的区域发展格局。目前已起草《广东省人工智能产业生态建设方案》，计划重点打造具身智能训练场、昇腾适配中心、开源鸿蒙适配中心、开源社区、智能体创新中心等五大人工智能产业创新发展平台，完善人工智能硬件、软件、终端、应用等生态支撑体系，夯实人工智能产业底座，打造创新活力足、发展韧性强的良好格局。

建议：为企业提供更多的落地场景

回应：开发推出一批垂直领域大模型

在现场，省人大代表、广州瑞松智能科技股份有限公司董事长兼总裁孙志强提出“应用场景技术与需求有待精准对接”的问题。他举例说，在工业领域，多数中小企业因成本高、数据治理基础弱，AI落地率有待提升，建议广东聚焦高价值领域，建立分级场景清单，降低中小企业应用门槛，释放高价值需求。

对此，中国工程院院士，华南理工大学党委副书记、校长唐洪武也建议，加快推动场景应用，并针对当前科技成果转化与市场需求脱节的痛点，构建“需求导向型”产学研协同新范式的体制与机制。

吴丰礼介绍，拓斯达是广东省智能机器人产业链“链主”企业，积极探索人工智能与机器人的融合，致力于提升机器人在复杂工艺场景中的适应性与智能水平，推动机器人从“能干活”到“会干活”的方向发展。但他也坦言，产业发展中面临人工智能大模型的工业场景适配性不足、数据采集与应用存在困难等挑战。

针对如何为企业提供更多落地场景的问题，曲晓杰回应，省工业和信息化厅推动建立了跨部门的人工智能、机器人应用场景拓展协调机制，积极培育开发应用市场。省工业和信息化厅发布了两批共52个人工智能应用场景及一批48个“机器人+”典型应用场景案例。此外，省教育厅发布了《广东省教育厅关于公布首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的通知》，共确定19个案例为广东省首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例。

曲晓杰表示，接下来，将聚焦优势产业提升通用大模型与场景应用的适配能力，开发推出一批适应特定行业或专业场景需求的垂直领域大模型，推动人工智能在各行业领域的应用。同时，持续推动形成一批具有较高水平、创新应用模式和显著应用成效的“机器人+”典型应用场景。

建议：建立国家级的机器人训练场

回应：推动广东省内的N个细分领域训练场体系建设

作为人工智能与机器人产业相关行业的从业者，全国人大代表，中兴通讯股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟关注到机器人多任务场景训练的问题。

“我省非常需要建立一个像上海张江那种国家级的机器人训练场。”会前，苗伟专程赴北京、上海、江苏等地考察相关产业发展。在机器人产业发展方面，他建议省里牵头组织“精密零部件攻关联盟”，建立一个国家级的机器人训练场，让机器人能在模拟真实车间环境中学习、测试、改进，大大加快高端机器人研发上市。

对此，曲晓杰回应称，机器人训练场有利于推动降低机器人数据采集成本与门槛，促进算法与模型迭代，提升泛化能力。“我省拥有大量机器人领域的技术创新成果和丰富的制造业应用场景，建设具有广东特色的具身智能机器人训练场有很好的基础。”他表示，接下来，广东将采用“核心枢纽+特色节点”协同架构，聚焦共性能力和价值场景，为场景找技术、为技术找场景，以AI驱动具身智能场景孵化与落地，以场景驱动技术创新与应用，推动广东省内的N个细分领域训练场体系建设。

在现场，多位代表就机器人技术攻坚等方面提出问题。对此，曲晓杰回应，将集聚力量积极推动机器人技术攻坚，即将印发实施的《广东省具身智能机器人关键环节攻坚方案》聚焦具身智能机器人核心基础、重点产品、公共支撑、典型应用4个重点环节攻坚需求，充分发挥广东产业根基深厚、产业链完整、应用场景丰富、市场需求旺盛等优势，组织实施一批优质的重点攻坚项目，推动形成一批面向产业链关键环节的底层通用技术、标志性产品与典型应用，打造全球具身智能机器人产业创新高地。