大模型又迎来重要玩家!美团首个开源大模型来了
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2025-09-02 09:21:19
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《科创板日报》9月1日讯(记者 徐赐豪)美团要向着AI“进攻”了。

《科创板日报》记者获悉,美团今日发布并开源其560B参数的混合专家(MoE)模型——LongCat-Flash(龙猫)。

值得注意的是,今日有消息称, LongCat-Flash的训练并非在英伟达GPU上完成。而是使用了“数万个加速卡”。针对此事,《科创板日报》记者向美团方面求证,截至发稿,暂未获得回应。

美团在AI上投入每年超过百亿元

据介绍, LongCat-Flash-Chat这一模型采用创新性混合专家模型(MoE)架构,总参数 5600 亿,通过 “零计算专家” 机制及底层优化,实现了计算效率与性能的双重提升。相比传统模型,美团大模型在训练和推理速度上优势明显,能在 H800 上实现单用户每秒 100+ tokens 的推理速度,输出成本低至 5 元 / 百万 token。

在性能表现上,龙猫虽为非思考型基础模型,但据多项基准测试综合评估,LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下,在智能体任务中具备突出优势,同时推理速度超过100tps。

值得注意的是,今年以来美团在人工智能领域展开密集布局,连续发布AI Coding Agent工具NoCode、经营决策助手袋鼠参谋、酒店垂类AI Agent美团既白等多款垂直场景应用

在3月的财报分析师电话会议中,美团CEO王兴首次系统阐述AI战略:“AI将颠覆所有行业,我们的策略是主动进攻而非被动防御。”

据王兴披露,目前,美团对于AI的部署分为三个层面,分别是AI at work(AI在工作中的应用)、AI in products(AI在产品中的应用)以及构建美团内部大语言模型

首先在“AI at work”层面,美团正将AI运用到所有员工的日常工作和业务运营中,大幅提升超过10万名员工的工作效率和体验。

其次在“AI in products”层面,美团将用AI升级现有的2B端(面向企业)和2C端(面向消费者)的产品和服务,并且将推出全新的AI native products(原生人工智能产品),更好地服务消费者、商家、骑手和商业合作伙伴。

第三在“Building LLM”层面,美团计划通过增加资本支出,持续投资内部大模型。到目前为止,美团在人工智能基础设施、模型训练和应用方面已经取得了一些进展。

在美团零售服务大会上,美团核心本地生活业务CEO王莆中透露,美团在AI上的投入非常巨大,每年的投入超过百亿元。

王莆中还特别指出了投入巨大的原因,由于图形处理器(GPU)等硬件设施价格昂贵,AI技术的研发成本居高不下。

不过,他认为这种投入是值得的。“虽然成本很高,但认为这些投入是值得的,因为只有构建起扎实的AI基础设施和大模型研发,才能有效利用过去积累的数据资源,为用户提供以AI方式辅助的服务小帮手。”

据王莆中曾在社交媒体透露,美团即将推出 Native AI产品,会覆盖美团的所有服务,让每个人都能拥有一个免费的生活小秘书。

这也意味着,继字节豆包、腾讯元宝阿里新夸克之后,美团也开始押注AI原生应用。

本地生活AI竞赛白热化

事实上,在本地生活领域,饿了么抖音等同样在加码AI。

饿了么在骑手端推出的AI助手“小饿”已实现接单确认、到店核验、活动查询等全流程自动化操作。该系统还能实时推送天气预警、路况封锁等信息,帮助骑手动态调整配送路线,有效降低极端天气与突发路况带来的风险。数据显示,使用AI辅助的骑手平均每日可节省20分钟操作时间,配送准时率提升3个百分点。

商家服务端,饿了么上线了智能入驻系统,通过AI自动完成资质审核、商圈分析、菜单优化等入驻流程。据饿了么方面给《科创板日报》记者提供的数据显示,传统入驻需耗时3-5天,AI系统可将流程压缩至4小时内完成,同时根据商圈消费数据给出选址建议,使新店存活率提升18%。

而抖音推出的“探饭”小程序则聚焦消费决策闭环。基于用户历史偏好、实时位置、社交关系等多维数据,该AI导购系统可生成个性化餐厅推荐,并直接跳转团购或外卖下单。测试期间,用户从种草到下单的平均转化时间缩短至17分钟,较传统路径效率提升60%。

上海市人工智能技术协会核心专家、快思慢想研究院院长田丰接受《科创板日报》记者采访时表示,相较于GPT或DeepSeek 等通用大模型,美团大模型的差异在于更强调“全过程智能体”能力,即通过语言大模型驱动任务全流程的自动化处理,而非单纯追求模型规模或通用性。

在田丰看来,美团大模型的核心价值在于通过智能体技术提升内部效率(如辅助10万员工编程、优化客服流程),赋能中小商家(提供低门槛的AI工具,覆盖营销、客服、管理等环节),并最终构建“服务电商的AI操作系统”。

“这一策略与阿里(云+商业基础设施)、京东(仓储+供应链)形成差异,美团更关注‘人-货-场’的动态调度,而非直接卷入通用大模型的军备竞赛。”田丰进一步向记者分析称,从商业生态看,美团的AI布局需补齐三大短板:算力基础(支撑模型训练与API服务)、仓储与供应链能力(突破服务电商的轻资产限制)、全球化技术复制(将国内成熟的智能调度、无人配送模式输出海外)。

其中,出海是关键突破口——中东等市场人力成本高、监管对无人化设备(如无人机、无人车)更宽松,美团可通过“算法+机器人”的降维优势快速占领市场,与阿里(支付+商品电商)、京东(重资产物流)形成差异化竞争。

(科创板日报记者 徐赐豪)

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