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在论文中,DeepMind 的研究团队提出了一个大胆的想法:视频生成模型是否能像当前的大语言模型(LLM)一样,具备通用的视觉理解能力,能够处理各种视觉任务而不需专门训练?目前,机器视觉领域仍在传统阶段,各种任务需要不同的模型来处理,例如物体分割、物体检测等,每次换任务都要重新调教模型。,结果显示,DeepMind 的 Veo3模型在多个经典视觉任务上表现优异,显示出它具备感知能力、建模能力和操控能力。更令人惊讶的是,它在进行跨时空视觉推理时表现出色,成功规划了一系列路径,从而能够解决复杂的视觉难题。
此外,该模型还基于 vLLM 框架,可在摩尔线程新一代GPU上以原生FP8精度稳定运行。这标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力,为构建自主可控的AI生态系统奠定了坚实基础。,Neon 浏览器的几个主要功能引人关注。首先,浏览器内置了一个简单的聊天机器人,用户可以通过对话获取问题的答案。而更具智能化的功能是 “Neon Do”,它能帮助用户完成各种任务。例如,它可以为用户总结 Substack 博客的内容,并将总结发送到 Slack 频道。由于浏览器可以访问用户的浏览历史,用户还可以要求它提取上周观看的 YouTube 视频的详细信息或昨天阅读的文章。,在论文中,DeepMind 的研究团队提出了一个大胆的想法:视频生成模型是否能像当前的大语言模型(LLM)一样,具备通用的视觉理解能力,能够处理各种视觉任务而不需专门训练?目前,机器视觉领域仍在传统阶段,各种任务需要不同的模型来处理,例如物体分割、物体检测等,每次换任务都要重新调教模型。