芝能智芯出品

AI这几年像一股热浪，席卷了我们生活的每个角落。

在OpenAI开发者大会的压轴环节，苹果前首席设计师Jony Ive与Altman进行了一场“炉边谈话”，确认OpenAI正在开发不止一款硬件产品，正试着让AI真正“落地”，变成我们手边的东西。

从大格局看，这场“AI硬件”的创新可能是一个开始，OpenAI 的前进道路开始搅动整个科技产品的池子。

备注：芯片的载体始终是硬件，围绕OpenAI推动AI+硬件的产品进行，使得芯片获得了长期的增长机会。

Part 1

OpenAI的硬件设计策略

OpenAI DevDay 的压轴环节，艾维确认已经为 OpenAI 构思了 15 至 20 款硬件创意，是“完全不同于 iPhone 的存在”，OpenAI 正在尝试重新定义人与 AI 的交互方式。

艾维充满理想主义，希望 AI 设备能让人“更快乐、更平和、更少焦虑”，与他在苹果时期的极简设计哲学一脉相承。

不同的是，这一次他的目标是让 AI 真正成为一种温和的“日常伴侣”。

从战略层面来看，OpenAI 之所以向硬件迈进，是出于生态控制的必然考量。

作为一家以软件为核心的公司，OpenAI 的产品体验一直受限于现有的硬件生态，AI 技术的边界取决于人与机器之间的交互深度，原生于 AI 逻辑的设备，能让模型不再“寄生”于屏幕，而成为环境的一部分——这正是 OpenAI 想要实现的“脱嵌”。

OpenAI 收购艾维的硬件公司 LoveFrom 及其子公司 io，投入高达 65 亿美元，io 的核心团队几乎是苹果设计与工程黄金时代的延续：Evans Hankey、Tang Tan、Scott Cannon 等人都在其中，OpenAI 构建了一整套可复制的工业化能力——从外观美学到结构设计、从材料工程到生产验证。

奥尔特曼显然希望用艾维团队的“工艺精神”来为 OpenAI 的 AI 产品注入一种“可被触摸的灵魂”，这款设备大约掌上大小，没有传统意义上的屏幕，却能够通过摄像头、麦克风和扬声器与用户进行交互。

设备被设想为“始终在线”，可通过音频与视觉传感感知环境变化，并持续学习用户行为与偏好，或许不需要操作系统的复杂层级，也不依赖应用生态，而是由 OpenAI 模型直接驱动的“AI Companion”——一种能理解语境、具有“记忆”的人工智能伴侣。

这与艾维早期在苹果提出的“隐形设计”理念极其契合，最好的设计是“不被察觉的设计”，产品的存在感应当柔和而自然，让人觉得“它本就该如此”。

若OpenAI 能在 AI 层面实现这种体验，或许以感知、语音与环境理解为基础的“零界面时代”。

Part 2

AI硬件的技术挑战

当然OpenAI 的硬件之路并不平坦。据《金融时报》和《商业内幕》报道，项目在推进过程中遇到关键难题，集中在算力、隐私与产品聚焦方向上。

OpenAI 目前也难以满足 ChatGPT 的庞大算力需求。若要在消费级设备上实现“本地感知 + 云端理解”的双重处理，算力需求将进一步放大。

与亚马逊 Alexa、谷歌 Home 等设备不同，OpenAI 必须在成本与体验之间找到微妙平衡——既要提供足够的响应速度，又要避免云计算费用的不可控上升。

OpenAI 的 AI 模型极度依赖数据输入和上下文学习，而消费级设备不可避免地会采集用户的声音、影像与行为习惯。这些信息一旦进入云端，如何在“可学习”与“可保护”之间取得平衡，将是公司面临的道德与监管考验。

Jony Ive 强调产品应“让人平和，而非焦虑”，但若用户担心被持续监听与记录，这种平和感将无从谈起。奥尔特曼与艾维都希望打造一款“有个性”的 AI 助手，但“个性”本身意味着主观判断。

它该多主动？多情绪化？多“人性化”？如果做得太冷漠，它不过是另一个语音助手；如果做得太拟人，它可能被视为“过度干预”。

OpenAI 过去两年在 ChatGPT 上积累的大量用户反馈，要在硬件中复现这种平衡，需要极为细腻的产品定义与行为建模。

OpenAI 还要面对一系列结构性挑战，苹果、谷歌、亚马逊与 Meta 都拥有各自的 AI 硬件生态：iPhone、Pixel、Echo、Quest，掌握硬件制造链并控制系统层与数据分发。OpenAI 在硬件领域几乎是一张白纸。

当然OpenAI 的优势在于算法与认知层面，ChatGPT 的语义理解与情境建模能力。

这场硬件尝试是在重新定义“AI该以何种形式存在”， OpenAI 想要让智能“无处不在”，想让我们携带人工智能，将重新划定人机交互的边界，甚至改变未来计算设备的形态。

小结

OpenAI 与 Jony Ive 的合作，要造出一台设备，要让AI无处不在，对于产品的构建，芯片的方案是一个非常大的机会，我们将围绕AI+智能硬件做更多的跟踪和探索。

附录

附 录

OpenAI DevDay 2025 大会总结

2025年10月6日，OpenAI在旧金山Fort Mason Centre成功举办了年度开发者大会——DevDay 2025。

可谓OpenAI发展史上的一个里程碑：从单一的语言模型提供者，正式迈向一个覆盖模型、平台、代理框架、企业服务甚至硬件生态的全栈式AI平台提供商，OpenAI是努力重新定义了人机交互的未来方向。

● 从模型到平台：ChatGPT 进入“应用生态时代”

大会的核心亮点之一，是OpenAI宣布推出ChatGPT内置应用（Apps in ChatGPT）。

开发者现在可通过全新的Apps SDK，直接在ChatGPT内部开发和运行第三方应用，实现工具与聊天体验的深度融合。

用户无需离开聊天界面，就能完成数据分析、生成图像、管理任务等操作。

ChatGPT从一个“对话工具”转型为真正的“AI操作系统”，其生态地位进一步强化。

对开发者而言，这意味着数以亿计的潜在用户触达渠道；对OpenAI而言，这是一场生态布局的转折——AI开始成为平台，而不仅仅是模型。

● AgentKit：开启“AI自主代理”新纪元

另一项重磅发布是AgentKit——一套专为构建自主AI代理而设计的框架。该工具包支持多步骤任务执行、API集成、状态管理和安全数据处理，开发者无需从零开始，就能搭建可执行复杂工作流的智能体。

这意味着AI不再只是“对话伙伴”，而是“任务执行者”：从市场分析到自动调度、从客户支持到数据整理，AI将逐步承担人类工作场景中的基础任务。

AgentKit的出现，标志着AI正式进入“执行阶段”，为构建数字劳动力提供了标准化路径。

● 多模态与轻量化并行：性能与成本的双重突破

OpenAI在大会上推出了多款新模型，全面覆盖语音、图像和视频领域：

◎ Sora 2：新一代视频生成模型，具备真实物理运动和高精度语音同步能力；

◎ gpt-realtime-mini：低延迟语音模型，运行成本降低70%，专为实时对话场景设计；

◎ gpt-image-1-mini：轻量级图像生成模型，适用于聊天内快速视觉输出；

◎ 新一代Codex：进一步优化代码生成准确率和SDK集成。

这些“迷你化”模型让多模态AI更具普及性和经济性。开发者可根据场景灵活选型，从而在保证性能的前提下降低成本，推动了AI“从实验室走向日常”，让文本、语音、视频的多模态体验真正融入教育、创意、办公和服务等领域。

● 面向企业的安全与合规新体系

在企业服务方面，OpenAI推出了一系列企业级数据治理与安全控制功能。包括虚拟私有云（VPC）支持、访问权限管理、审计日志和透明计费系统，同时推进SOC 2与ISO 27001认证进程。

OpenAI正加速从开发者生态向企业级AI解决方案提供商转型，为金融、医疗和政府等受监管行业提供合规保障。数据安全、可追溯性和可控性将成为企业采用AI的基石。

● Jony Ive合作：探索人机交互的“下一形态”

大会还确认了一个跨界合作——OpenAI将与前苹果首席设计师Jony Ive联合开发一款AI硬件设备。据悉，这是一款无屏幕、语音驱动的AI伴侣，旨在打造“更自然、更私密的数字互动体验”。

这一项目被视为OpenAI在“AI具身化”方向的前瞻布局。未来，AI或将不再依赖屏幕，而是以语音、感知与环境交互的形式融入日常生活。然而，这也带来新的隐私与伦理挑战，如何在智能与谨慎之间取得平衡，将成为关键。

● 趋势与意义：AI平台时代正式开启

DevDay 2025 上OpenAI的核心逻辑正在发生根本性转变：

◎ 从“提供模型”到“提供平台”：ChatGPT变成AI应用的载体；

◎ 从“响应输入”到“主动执行”：AgentKit让AI成为可操作的数字助理；

◎ 从“单一模式”到“多模态融合”：文本、语音、图像和视频无缝交互；

◎ 从“云端计算”到“具身智能”：硬件项目探索AI在现实空间的落地形态。

OpenAI的下一阶段竞争护城河——一个集模型、平台、生态、硬件于一体的AI体系。

OpenAI通过“平台化、生态化、多模态化”的路径，对开发者而言，这是史无前例的机会窗口，AI将更安全、更可靠地融入业务核心，AI从工具走向基础设施，AI平台时代正式到来。