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字节跳动旗下火山引擎近日发布豆包大模型1.6版本，这是国内首个原生支持分档调节思考长度的大语言模型。新版本提供Minimal、Low、Medium、High四档思考深度选项，让用户根据任务复杂度灵活调整模型的推理过程，在输出质量和响应速度之间实现平衡。,该功能可以随时禁用。用户可以在Facebook设置的"偏好设置"部分找到相关选项。在"相机胶卷分享建议"页面，有两个开关。第一个允许Facebook在浏览应用时建议相机胶卷中的照片，第二个用于启用或禁用"云处理"，即允许Meta使用相机胶卷照片制作AI图像。,近日，开源社区迎来了 LLaVA-OneVision-1.5，这是一款全新的多模态模型，标志着技术的一次重大进步。LLaVA（大型语言与视觉助手）系列历经两年开发，逐步从简单的图文对齐模型演变为能够处理图像、视频等多种输入形式的综合性框架。,旅游与行程规划: 旅行规划师可以生成完整的旧金山每日行程，同时包含预计旅行时间、精确的营业时间以及餐厅推荐。

所以，对于短视频平台而言，如何增加用户消费时长、提升用户粘性，成为了新的命题。,结合“搜索接地”:动态信息与事实数据的融合

从战略意义来看，这项功能是Meta利用其社交网络主导地位改进AI技术的又一举措。Meta此前已宣布将使用公开分享的数据（包括Facebook和Instagram上的帖子和评论）来训练其图像识别AI。欧盟用户有权在2025年5月27日之前选择退出。去年，Meta还表示将使用Ray-Ban Meta用户要求设备分析的图像来训练AI。,例如，当用户询问“比尔街上的现场音乐”时，地图会显示场所的营业时间，而搜索则会提供具体的音乐会时间。谷歌内部测试表明，结合使用这两种功能，能够比仅使用其中一种功能获得更优越、更全面的答案。

从技术实现来看，可调思考长度是这次更新的核心功能。在低思考档位下，豆包1.6生成内容时的token消耗量比单一模式减少了77.5%，推理耗时缩短84.6%，但输出质量保持不变。这一机制使模型能够根据场景需求进行动态调整——对于简单问答或快速草拟等任务可选择低档位提升响应速度，而处理复杂推理或深度分析时则可切换至高档位确保输出质量。,🖼️ Facebook AI照片编辑建议功能已向美国和加拿大用户推出，允许AI访问未分享的照片并提供编辑建议。