文｜屈丽丽

ID | BMR2004

当算法爱上泥土，农业正成为最性感的科技试验场。而新质生产力在农业场景下的应用，正超越绝大多数人的认知。

从遥感卫星、物联网传感器到低空无人机集群，从人工智能、光谱扫描到无人驾驶农机，从智能算法到农业大数据模型再到农业智能体，从卫星数据、气象数据的引入，到土壤数据、作物长势数据、施肥处方数据的生成，中国农业的生产方式正在发生系统性的颠覆与重构。

与此同时，在AI+的众多场景中，你似乎再也找不到一个场景，比农业更能包罗万象。在历经2000多年传统农业的沉寂之后，它迫不及待地将几乎所有的新兴科技都纳入囊中，打造出“天（卫星遥感）、空（无人机）、地（物联网传感器）、人（农事数据）、机（智能装备）五位一体”的感知体系，正力图彻底改变农民凭经验看天吃饭的农业决策方式，并培养出一批把理想和情怀铺洒在大地之上的“新农人”。

这也让我们在2026年伊始，就对农业充满了兴趣。我们看到，在AI+农业的场景之下，数据决策替代传统种植经验，机械化助力人工劳动，智能化强调精准、绿色与可持续发展。它给出的不是纯技术的答案，而是事关中国城市化进程背景下未来“谁来种田，怎么种田”的问题，是面对气候危机、粮食安全、农村人口老龄化、土地分散、生态环保等诸多挑战的系统性解决方案。

举例来说，当科技将每一块农田转化为可测量、可分析、可预测的数字孪生体时，农田的每一寸变化——从土壤湿度、作物长势到病虫害迹象——都被转化为结构化数据流。一方面，AI算法可以根据这些数据精准施药和精准追肥；另一方面，这些数据沉淀为可复制、可优化的种植模型，推动农业生产从“看天吃饭”向“知数而耕”跨越。

而农业场景下的智能体（AI Agent），则可自主整合物联网传感器、卫星遥感、手机图像等多源数据，实时分析土壤墒情、作物长势、病虫害特征等全域数据，并通过算法模型动态生成水肥药调配方案，直接调度灌溉系统、智能农机或植保无人机。

农业大数据平台则联通了中小种植户、规模化农场、政府部门及农业社会化服务组织，实现了农业经营与产业服务端的协同。

所有这一切，让我们看到了一个人机协同、智慧共生的农业新生态，但同时，它也让我们反思这场由技术驱动的农业革命，必将倒逼农村社会结构与治理模式的现代化转型。在推动乡村振兴，加快建设农业强国推进农业农村现代化的进程中，在涉及数据产权、治理规则、结构转型方面，还有更多的议题值得被关注。

2026年是“十五五”规划开局之年，“十五五”规划建议提出，要“把农业建成现代化大产业” “做好耕地保护和农业科技创新两篇文章，确保中国人的饭碗端牢端稳”，这意味着，农业的科技创新，将是一片巨大的蓝海。同时，它不仅是生产方式的变革，更关乎国家使命、底层价值、生态智慧与人文关怀。期待越来越多的企业，在古老的田野之上，培育出最富生命力的科技与人文之花。

来源 |《商学院》杂志1月刊