来源:市场资讯
(来源:定焦One)
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 陈颐
编辑 | 方展博
很多人都有类似体验:跟AI谈天说地可以,一干具体工作就频繁“翻车”。
原因很简单,它虽然“博览群书”,却看不到你电脑里的项目文档,也听不懂你们公司的业务“黑话”。
这正是AGI(通用人工智能)落地时最现实的难题:那些高质量、可信的“私有知识”,比如公司的方案、个人的资料,都被锁在不同的设备和系统里,成了“信息孤岛”。行业里不缺聪明的模型,缺的是能打通这些“孤岛”的角色。
从逻辑上看,最有可能承担这个角色的,是那些离“私有知识源头”最近的工具,也就是我们每天用来生产和沉淀知识的文档软件。市场的关注点落在了金山办公旗下的WPS上:2025年7月,WPS知识库发布以来,个人版及企业版的月活(MAU)用户已突破1000万,用户上传的文件总量超过了10亿份。
市场的反馈印证了一个判断:解决“私有知识”难题最好的办法,也许不是给企业空降一个外部的“AI大脑”,而是让它从知识本身——也就是文档里自然“长”出来。
近日,WPS知识库进行了重磅升级,将这套思路系统化地总结为一个新概念——KaaS(Knowledge as a Service,知识即服务),并将它定义为面向AGI时代的关键“基础设施”。
本文将尝试探讨三个核心问题:AGI落地的“最后一公里”,到底卡在哪?在众多玩家中,为什么WPS最有希望解决这个问题?以及,WPS提出的KaaS知识引擎方案,具体是如何运转的?
我们常说“知识就是力量”,但现实中,电脑里的几千份文件,公司服务器上的海量文档,就像一座座“孤岛”。AI难以利用它们,并非是不够聪明,而是有“四堵墙”把这些最有价值的知识“围”起来了。
第一堵墙,是“找不到”。在互联网大厂做产品的王涛,最近为年底复盘头疼不已。他急需核对年初某个项目的数据,翻遍了聊天记录、共享文档和本地文件夹,愣是找不到。
这听起来夸张,却是许多职场人的日常。根据麦肯锡的一份研究报告:员工平均每天要花1.8小时搜索信息,约占工作日的25%;IDC的报告也显示,企业因文件管理问题导致的整体生产力损失达21.3%。
既然人找起来费劲,那AI能帮忙吗?
很遗憾,目前大多数AI也束手无策。因为大部分“AI搜索”,和传统的“关键词搜索”差别不大。当你问它“去年那个联名活动的物料成本是多少”时,它大概率会“懵圈”,它需要你给出一个精确的指令,而无法理解你脑海中模糊的业务语境。
图源 / pexels
第二堵墙,是“打不开”。比如,财务部门制作的年度预算,一个Excel文件里可能包含了复杂的公式、多张关联子表和数据透视图。你想让AI帮忙分析,但它很可能连文件都打不开,或者打开后格式全乱,更别说理解其中的计算逻辑了。
如果AI连知识的“房门”都进不去,后续的分析、理解、生成都无从谈起。
第三堵墙是“听不懂”。每个行业、每家公司都有特定的“行话”和“黑话”。比如,“登月计划”在A公司可能指技术攻关,在B公司则可能是市场活动。如果你让AI分析“登月计划的进展”,它只做“文本匹配”,而非真正的“逻辑理解”,就很容易闹出笑话。
第四堵墙,也是最让人头疼的一堵墙,叫“用不好”。
你让AI分析某公司的财务数据,它很快生成了一份看似图文并茂的文件,但仔细核对,却发现它把关键数据张冠李戴。这种“一本正经地胡说八道”,在AI领域被称为“幻觉”。它虽然态度积极,但你永远不知道它给你的答案是惊喜还是惊吓。
归根结底,AGI迟迟难以走进工作场景,在于它始终被挡在“私有知识”之外。
那么,谁最有希望推倒这“四堵墙”,真正打通“知识孤岛”呢?
为什么WPS拿到关键入场券?
市场上其实不缺“拆墙人”,目前已经集结了三派玩家,只是解题思路各有不同。
一派是“沟通派”,比如飞书。其核心逻辑是“从聊到写”,认为知识产生于聊天和会议中。这适合将碎片化的讨论整理成会议纪要或SOP(标准作业流程)。但它的基础是“即时沟通”,处理的多是流动的“信息”,而不是能沉淀下来的、结构化的深度“知识”。
另一派是“资讯派”,比如腾讯ima。其强项是整合公开资讯(如公众号),能快速搜集行业动态。它更像一个信息搜集工具,擅长从外部获取信息,却难以深入理解企业内部的私有知识和复杂的业务逻辑。
还有一派就是以WPS为代表的“文档派”。其逻辑是“从写到用”,认为工作中最核心、最严肃的知识,不是聊出来的,也不是搜出来的,而是写出来的。那些经过深思熟虑、反复修改后形成的“文档”——合同、方案、财报等,才是真正的“知识资产”。
这三派,谁更有戏?
要回答这个问题,得先想清楚一件事:推倒那四堵墙,最关键要靠什么?
是技术吗?当然重要。是算力吗?也很重要。但这些都不是最稀缺的。最稀缺的,是那些躺在企业内部、个人电脑里的私有知识本身。谁离这些知识的“源头”最近,谁就掌握了主动权。
从这个角度看,“沟通派”离结构化的知识较远;“资讯派”离公开知识最近,但触及不到太多私有知识;“文档派”则占据了最有利的位置,离高度浓缩、最核心的“私有知识”最近。
在WPS里“写”的文件,天然就“存”在知识库中,不需要“搬运”。更重要的是,它能“管”好这些存进来的知识。这背后是WPS三十多年积累下来的“看家本领”——全格式支持,单个文件最大支持500MB。这确保它可以在底层代码级别“读”懂各种文档。在此基础上,WPS再借助AI,自动将杂乱的文件整理、标签化,变成有序的知识资产。最后,通过自然语言对话,这些知识可以随时被调“用”。
“写、存、管、用”的完整闭环,是WPS的第一个核心优势。
而这个原生优势,又为它带来了另外两张王牌。
一是“规模”。截至2025年9月30日,WPS Office全球月度活跃设备数达到6.69亿。这意味着每个月有数亿人,在用它“生产”“存储”知识。当其他产品还在费力引导用户上传文档时,WPS的知识库功能一经推出便迅速增长,个人版及企业版的月活已突破1000万,平台文件数量超过10亿份。因为“写完即存”是用户早已养成的习惯。WPS只是把这个过程变得更智能了。
二是“信任”。企业敢把最核心的数据交给AI吗?这是个普遍的顾虑。而WPS不仅是国民级的To C工具,其企业级产品WPS 365已服务超过百万的企业组织客户,其中包括1.8万家头部政企客户。这意味着,WPS早已在无数次的企业级部署中,证明了自己深刻理解并能满足企业级的安全、合规与协作需求。2025年11月WPS 365 AI协同办公大会上,WPS 365正式升级为“全球一站式AI协同办公平台”。
手握源头、规模和信任这三张牌,WPS就不再满足于做一个工具,它想为AGI时代打造一套底层的 “知识操作系统”。
这套名为KaaS知识引擎的构想,愿景足够宏大:如果说互联网的TCP/IP协议实现了全球计算机的互联,那么KaaS则想让所有智能设备都能安全、高效地访问和运用知识。
构建这样一套系统,WPS需要拼齐三块关键的拼图。
第一块拼图,解决的是人和数据之间的交互问题,说白了,就是让“你的知识”为你所用。
在你的WPS个人知识库里,所有的文档、表格、PPT等,都会被自动学习和理解。即便你问它一个模糊的问题,它不会去网上瞎猜,而是快速从你的知识库中找到答案。
它之所以能“听懂”,是因为它看到不是孤立的文件,而是你完整的知识网络。你日常的文档,就是它学习你业务语言的词库。过去,文档写完就“躺”在文件夹里;现在,知识变成了随时可以被调用的资源。
光是让个人的知识“活”起来还不够,知识的真正价值,在于流动。第二块拼图要解决的是人和人之间的交互问题,也就是让团队的智慧流动起来。说得更直白一些,就是知识的分发和交易。
设想一下这样的场景:
一位专家把他的研究成果注入AI,生成专属Agent,用户能得到一个24小时探讨学术问题、随时答疑解惑的“数字分身”;
一位券商分析师把他的模型上传,生成投资策略Agent,客户订阅的是一份能实时解读市场、回答疑问的动态投资服务。
图源 / unsplash
这直接改变了知识服务的形态。过去,知识付费平台多是一次性的“快消品”;而在WPS的“知识广场”上,真才实学可以通过Agent的形式,被持续调用、验证和迭代。市场会自然筛选出经得起考验的专业知识。
连通人与知识、人与人之后,WPS知识库基于KaaS知识引擎将第三块拼图投向了未来—— 万物互联。未来,IoT设备、具身智能都需要一个懂你的“大脑”。WPS知识库的愿景是通过开放SDK(软件开发工具包),将知识能力赋能给第三方设备。
按照设想,未来你在驾驶蔚来或小米汽车时,车机系统可以直接调用WPS知识库,为你播报会议要点;家里的服务机器人,在打扫卫生时,能识别桌上的文件是合同还是废纸,并自动归档;你的手表、音箱也能安全访问你的知识库,升级成懂你的“智能助理”。
这相当于为万物互联时代提供了一个通用的“知识底座”,让任何接入的设备在授权后都能瞬间拥有特定领域的专业知识。
回过头看,所谓“知识孤岛”的困境,正在被这三块拼图逐层化解:
WPS知识库推倒了“找不到”“听不懂”的墙,因为它直接扎根于你的知识生产线,理解了你的业务语言;知识广场让真正有价值的专业知识得以共享、验证;开放SDK在确保安全的前提下,推倒了“打不开”“不敢用”的墙,让知识安全赋能万物。
这三块拼图拼成后,一套“知识操作系统”也由此成形。
过去,我们对办公软件的期待是“解放双手”,让我们打字更快、做表更方便。今天,我们更渴望“解放大脑”,从海量信息的检索、整理、核对中解放出来,专注于创造与决策。
如果KaaS的构想能够逐步实现,或许未来无效的会议会变少,因为信息触手可及;新人的成长会更快,因为经验已经系统沉淀;创新的步伐会加速,因为我们不必重复“造轮子”。
这与追逐流量的短视频平台不同,也与过度包装的知识付费产品有别。WPS知识库正在为用户构建了一个“更高效、可靠、专业、健康”的知识生态,让真正有价值的知识高效地流动起来,继续创造价值。
*题图来源于unsplash。应受访者要求,文中王涛为化名。