01 变笨焦虑

有统计显示，68.3%的青年表示曾因无法跟上AI技术迭代而产生“职业危机感”。Bloomberry数据库分析1.8亿份全球招聘信息发现，2023-2025年间全球岗位总量同比下降8%。

其中高度依赖结构化输出的岗位跌幅最大，这引发了广泛的社会焦虑。

对此，清华大学学习科学实验室原执行主任宋少卫提出不同视角：“如果我们以消极视角去看待这个问题，得到的答案肯定是消极的。”

他呼吁，人们应该更多思考“AI发达的今天将会产生什么新的职业、新的交叉热点、新的孩子们学习和未来就业的机会。”

岗位数据印证了他的观点：在执行型岗位萎缩的同时，AI工程和高层决策类岗位逆势增长：机器学习工程师招聘需求增长40%，机器人工程师和AI研究科学家增长约11%。

02 伪命题背后

当许多家长担忧“长期用AI会让孩子形成思维上的懒惰”，复旦大学社会学副教授沈奕斐直指这种焦虑的本质可能是个伪命题。

“这暗含了一个假设，就是今天应试教育可以让我们孩子变聪明，这个前提假设本身可能并不成立。”

沈奕斐认为，AI真正改写的是选拔机制——我们需要重新界定什么是这个时代的聪明、什么是这个时代的优势。

“未来更可能被看见的，是‘有奇怪点子、能把日子过得幸福有趣的人’。”她如此预测。

斯坦福大学教授李飞飞在接受媒体采访时呼应了这一观点：“知识填充的教学模式是对人潜能的浪费，应该借助AI释放出的时间和精力，转向培养AI无法替代的能力——认知力、创造力、共情力，以及‘做人’的根本素养。”

当AI在知识储备上超越人类，哪些能力成为稀缺资源？

知名主持人张越在座谈会上提出了AI无法替代的三大能力：追求真相的批判性思维、自主学习的好奇心、对美的感知与创造力。

深圳市罗湖未来学校校长侯明飞给出更具体的培养目标：身体有力量、大脑有力量、精神有力量、行动有力量。“教育实际上是要培养孩子终身学习的能力，这个能力在AI时代同样重要。”

云谷学校初中PBL课程组长田芳宁则表示，她们的教学重点是让学生“学会共情、学会尊重”，所有学习都指向人的全面发展，而不仅仅是掌握某种知识。

这些观点与千问教育观察不谋而合：AI作为效率工具，让教师更有可能从“改作业”“讲完课”转向“看见人”，更有精力关注学生课堂参与度、情绪状态等无法被AI替代的工作。

广东外语外贸大学首席专家戴建业教授直言，韩愈提出的“师者，传道授业解惑”传统师生模式，已经不符合AI时代的要求。

“AI比老师掌握了更多的知识，老师更主要的作用应该是引导学生认识到自己是什么样子的人，将来怎样发展，而不仅仅是传授知识。”

云谷学校八年级学生王诗华的体验生动诠释了这种变化。“论知识的全面程度是AI厉害，但解决问题或引导我们的能力来说还是老师更厉害。”

他举例老师教的“下山式学习法”：传统学习是凭借已有知识一步步上山；有了AI后，可以先让AI生成框架代码，再一步步消化理解。“AI给的代码可能更高效，但老师的方老师的方法论引导和与学生的沟通，是AI暂时取代不了的。”

沈奕斐观察到一个耐人寻味的变化：如今九成大学生用AI完成毕业论文或毕设，今年学生论文质量比往年高很多，评判标准亟待变化。

她在研讨会上向千问抛出合作意向：“希望与千问合作，探索老师应该用什么样的教育方式评判学生发展。”

当知识获取变得即时高效，当AI成为“第四件文具”，我们也许需要重新思考——教育的终极目标不是与机器竞争知识储备，而是培养那些让人之所以为人的独特光芒。

在算法的时代里，或许最稀缺的不是知道答案的能力，而是提出好问题的智慧；不是标准化的完美，而是带着瑕疵却鲜活独特的思考。