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AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,它们不再是纯粹的目标优化器。在高维的状态空间里,模型更像是在进行一场没有终点的随机漫步。,如果只从技术论文或公开视频看,中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳,特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时,差距开始显性化。,谷歌开源团队也注意到这个事件,并呼吁开源项目要更重视透明度。
然而PR被关闭后不久,AI发布了那篇攻击性博文,还回到已经关闭的PR评论区贴上了链接,附言道:,当这个数值接近0时,模型的错误表现得非常稳健,即便错了也错得极有规律。当它接近1时,模型就变成了一个彻头彻尾的乱摊子。,Shambaugh在回应文章的结尾写道:
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目前的顶尖模型在应对复杂任务时正表现出明显的醉酒特征。,他拿喝酒打比方:“为什么那么多人爱喝酒?因为喝完酒之后,责任、承诺、爱,都会被放大。‘一辈子咱俩是哥们了’——但喝完酒之后就不这样了,又回到现实生活了。可是大家回头还是愿意喝酒。”因为那个被放大的瞬间,让人舒服。,第二天,Shambaugh就这件事发表回应,详细叙述了整个事件经过。,据悉,OpenClaw(前身为Clawdbot/Moltbot)在过去一个月内迅速走红,凭借其“能真正做事”的特性——如自动处理邮件、航班值机、执行多步骤线上任务等——在GitHub上狂揽超10万星,单周访问量突破200万 。此次收购不仅是人才的争夺,更释放出行业信号:AI竞争正从“对话”转向“执行”,智能体或将成为下一代人机交互的核心入口 。
这也是为什么,中国在机器人领域的领先,意味着AI 的超越只是时间问题。,马年春晚开播两小时内,一个原本只存在于实验室和产业论坛里的赛道,被迅速拉进了现实世界。,他强调,随着计算能力持续提升,自动化系统在多数专业任务中将逐步达到与人类相当的水平。预计在未来一年半内,许多依赖计算机完成的办公室工作将实现全流程自动化。,徐兵今年六十岁,三十岁大学毕业后就一直在写剧、做编剧,产量高到自己都数不清——可能三十部,也可能四十多部。“我根本不存我自己的东西,写完了之后我就不要了。”这是一种“搬家”式写作,写完一部就离开,进入下一部。,在技术层面,该模型采用了融合多种媒体格式的统一架构,支持文字、图片、音频及视频素材的混合输入。系统可智能识别并参考构图、动作、镜头运动及特效等多种元素,从而为用户提供了更广阔的创作空间。