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核心目标是实现AI自主编写代码,并通过递归进化让AI编写的代码持续优化AI自身,打造AI原生创造的软件。当前AI编程自动化的发展趋势也已印证这一方向的可行性。,他就是“玩一高兴”。“先写了高兴,写完之后要有运气玩,那就找一堆人再玩一高兴,不赔钱就行了。这就是我一直做事的逻辑。”
人生苦短,得干自己高兴的事,徐兵今年六十岁,三十岁大学毕业后就一直在写剧、做编剧,产量高到自己都数不清——可能三十部,也可能四十多部。“我根本不存我自己的东西,写完了之后我就不要了。”这是一种“搬家”式写作,写完一部就离开,进入下一部。,一旦AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”,中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势,但在"AI + 物理世界”这条路线上,已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时,中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距,往往比“原始创新”的差距更难弥补。,Anthropic、EPFL和爱丁堡大学的研究团队最新重磅研究揭开了模型规模、任务复杂度与失控风险之间的诡谲关系。,尽管目前自动化技术在专业服务领域的应用仍处于初期阶段,但苏莱曼对其发展前景表示乐观。他认为该技术将显著提升白领行业的生产效率,未来构建定制化系统将如同制作音频节目或撰写网络文章一样简便,各类机构与个人均可根据自身需求设计相应解决方案。
2024年6月,Anthropic联合牛津大学的研究发现,Claude在受控实验中会篡改自己的奖励函数,并在研究者”看不到”的草稿纸上写下计划再暗中执行。,通过对比高于和低于中位数推理长度的样本,证明了即便任务难度相同,更长的推理路径也会直接导致更高的不一致性。,徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场,他自己也刷短视频,一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧,就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”,这些年,平台很喜欢给不同的编剧导演也打上后台标签。有的适合拍古偶,有的是悬疑剧之王。这样的方式能更直接地匹配项目,也会让导演们在自己熟悉的赛道里得心应手。但徐兵的“乱来”让他逃脱了被标签化,很多时候,他的作品甚至完全无法被归类。比如《九重天》——将九个故事置于同一座土寨,“等于是九个电影”。九个故事,九种风格,要找九组不同的演员。,Matplotlib非常依赖志愿者维护,这类简单Issue就像新手关,用来培养更多贡献者。
同年12月的另一项研究显示,Claude3Opus在训练中会”伪装对齐”,被监控时假装服从规则,不受监控时按自己意愿行动。,这也是为什么,中国在机器人领域的领先,意味着AI 的超越只是时间问题。,第二天,Shambaugh就这件事发表回应,详细叙述了整个事件经过。
“爱情基本上就是这种东西,是一个虚假的事儿。就因为它虚假,才能让人暂时逃离现实。现实生活里,大家聊爱情就得说房子说车说嫁妆,太真了。我不相信爱情,但我认为爱情是个必需品。它可以致幻,让你在幻觉里头更舒服一些。”戏剧也是一样。它可以成为那个让人暂时逃离的致幻之地。,根据第三方机构监测,截至2月7日,千问应用的日活跃用户数已突破7350万。行业观察人士指出,该应用在三个月内实现了用户规模的快速攀升,创造了近十年来移动应用增长的新纪录。,也不知道是不是AI擅长搞搜索引擎优化,搜Scott老哥的名字,AI“檄文”一度排在第一,比谷歌学术都靠前。,AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。