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AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,此前有报道显示,斯坦伯格曾在采访中透露,他每月为OpenClaw项目投入约1万至2万美元的个人资金,并已与多家大型人工智能实验室展开合作洽谈,其中与Meta及OpenAI的交流尤为引人关注。
王朔同时指出,尽管系统准确度已较高,但鉴定结果偶尔仍会与专业机构结论存在细微差异。提升鉴定稳定性与泛化能力,是团队目前持续优化的重点方向。,假期不卷,随便写点。,不过,AI 并非“无限制地”降低成本,熊昺辉认为,部分团队对 AI 降本增效的理解过于片面,甚至陷入了盲目降本的误区,最终被市场淘汰。“实际上还有一定隐性成本,比如人工成本,AI 目前只能替代80% 的重复劳动,而20% 的创意、细节、情感打磨,仍然需要专业人才,这些专业人才的门槛更高,成本并没有降低。二是算力消耗成本,AI 生成大量的场景、数字人、分镜,需要强大的算力支撑,尤其是高质量的特效画面。”熊昺辉说道。