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比如可梦 AI 的核心功能“角色数字身份锁”,就解决了 AI 真人短剧中人物一致性的痛点:上传剧本后,系统会自动生成专属 “数字身份档案”,后续所有场景生成时,AI 都会强制以这套参数为基准,不会出现无规则偏差,相当于给角色形象上了“保险锁”,让核心角色全剧形象一致性稳定在98% 以上。,而且这电影上映的时间刚刚好。,2月17日,网络用语领域出现了一个新词汇“AI;DR”,该词迅速在社交平台传播开来,被众多网友用于指代那些质量低下、无需仔细阅读的文本内容。,熊昺辉观察看来,AI 真人短剧的核心受众和传统真人短剧高度重合,但也凭借其独特的视觉特效、宏大场景,吸引了一部分非短剧核心受众,他们的留存难度客观而言更大,更看中题材的独特性、作品的视觉质感等,但这种需求会倒逼创作团队摆脱跟风爆款的思维,持续关注并优化 AI 模型,突破题材适配限制,“只要我们能保持作品的质量,持续输出贴合他们需求的内容,就能实现有效留存。”熊昺辉说道。,目前的顶尖模型在应对复杂任务时正表现出明显的醉酒特征。
不过,AI 并非“无限制地”降低成本,熊昺辉认为,部分团队对 AI 降本增效的理解过于片面,甚至陷入了盲目降本的误区,最终被市场淘汰。“实际上还有一定隐性成本,比如人工成本,AI 目前只能替代80% 的重复劳动,而20% 的创意、细节、情感打磨,仍然需要专业人才,这些专业人才的门槛更高,成本并没有降低。二是算力消耗成本,AI 生成大量的场景、数字人、分镜,需要强大的算力支撑,尤其是高质量的特效画面。”熊昺辉说道。,2月15日,字节跳动旗下新一代视频生成模型Seedance 2.0在全球科技界引发广泛讨论。,处理最困难的那部分题目时,虽然大型模型的整体错误率在降低,但它们降低偏置的速度远快于降低随机崩溃的速度。,这揭示了一个残酷的事实。,拍摄过程中,剧组克服了高温等困难,最终效果超出预期。
偏置可以被拆解为目标误设(Goal Misspecification)和代理偏置(Mesa-bias)。,不过字节跳动也指出,Seedance 2.0还远不完美,其生成结果仍存在诸多瑕疵。
不妥协,还能怎么“活下来”?,在AI技术进入大规模应用的第一个春节,蚂蚁凭借在支付与健康领域的表现,在春节AI大战中实现了差异化突围。,“从《红色》开始我就是自己写了,写一个高兴的,写完之后找演员,找好了之后找钱,然后就拍,所以跟这个行业里的规矩不太一样。我也有写废的戏,写废了就没人投,没人投就算了,也就不拍了。”徐兵说。,电影本身就是简单快乐,剧情快乐,演员快乐,影院里的观众快乐,甚至透过屏幕你还能看到导演的快乐。,据悉,该平台自主研发了一套针对翡翠玉石的视觉识别系统,其训练数据来源于自建数据库及多个公开玉石交易平台。系统首先对上传的玉石图像进行初步分类处理,再结合行业数据库进行交叉分析与信息检索,最终生成鉴定报告。