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屏幕里的世界，AI已经跑得很快了，但屏幕外的世界，它几乎还没迈进去。毕竟，物理世界里有太多难以数字化的东西了，大模型能回答你“最近的药店在哪”，但它不能帮你把药从货架上取下来;Agent能替你订外卖，但当骑手在雨夜找不到门牌号时，它没法实时决策、规划路线。,但Extensions系统的能力矩阵受制于第三方，体验和效率都很难统一，更不会帮助苹果迈入Agent时代。当AI行业争夺Agent王座时，苹果AI还在为Chatbot补课，用户吸引力有限。,头部公司的路线选择，已经把这个矛盾说得很清楚:真实交互数据很关键，但只靠真实采集会贵到不可持续。,小米技术模型调用量近期呈现显著增长态势,新品类的竞争从来不只是硬件制造的比拼，软件生态、开发者关系和用户体验同样关键。但联想不需要从零开始，全球最大的PC装机量本身就是Agent PC最天然的分发网络。企业客户已经在用联想的ThinkPad办公时，采购一台同品牌的Agent设备，几乎是阻力最小的选择。

🔒 苹果对第三方 AI 助手进行严格的合规审计,另一款26B A4B MoE模型采用混合专家架构，总参数252亿但每次推理仅激活38亿，在保持接近40亿参数模型速度的同时，性能大幅超越同级模型，位列开源榜单第六，在需要低延迟的场景中性价比显著。,但问题是，Apple Intelligence拉了个大的，导致Siri也没能挤上牌桌。与此同时，Chatbot迎来大爆发，ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek等相继崛起，瓜分用户时长和AI需求。,苹果有了强有力的“平替”，这并不多见。在AI软硬件结合这条赛道上，竞争对手已经发起新的进攻，虽然还没能威胁到苹果的护城河，但苹果不能再拖延下去了。,🚀 入选者将获得接触大规模算力集群的机会，并在资深科学家指导下参与核心业务场景的大模型迭代与实战。

4月1日，阿里巴巴集团正式推出新一代图像生成与编辑模型“Wan2.7-Image”。该模型旨在解决当前数字图像生成领域普遍存在的生成结果同质化、色彩控制不精准等问题。,除了让新版iOS与AI更加深入地绑定外，有报道称，苹果正在研发一款AI摄像头，可以充当Siri的“眼睛”。这种轻巧的新硬件，有望大幅提升苹果AI的感知能力和应用场景。,同一时期，苹果AI还在沿着老路挣扎前行，没有拿出什么亮眼产品，传言中的新款Siri也一拖再拖。,目前，全球已有超30亿台被激活的iPhone。连同iOS生态，苹果拥有一个庞大的软硬件分发网络，这一优势是其他任何公司都难以比拟的。

今年3月，小米推出了新一代旗舰模型“MiMo-V2-Pro”。该版本被定位为面向复杂任务处理场景的核心技术底座。,尽管尚未正式发布，但从多方爆料来看，新的苹果AI依然停留在语言交互层面，而这也是它要做单独的Chatbot的重要原因。,而这一步，比想象中更难迈出。,🔄 联想通过混合式AI（端侧+云端）布局，力求在该领域确立全球领先位置。