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看到目前Meshy的商业化成绩，你可能会觉得他们走得很顺，但其实胡渊鸣也不是一开始就有这么清楚的路线。进一步了解他的创业史后，我发现Meshy这种克制的策略来源于市场的毒打，以及胡渊鸣从技术思维到商业思维的转变。,Meshy最近在生成工具领域之外，还有一个比较引人注目的动作，那就是发布了《黑箱》的Demo，并试着在“AI原生游戏”赛道拿出验证性的产品。胡渊鸣在这个赛道也没有那种“AI一键生成完整游戏”的想法，而是选择了更克制的混合模型路线。,那张暗牌,但规则能否真正发挥作用，取决于是否能够被行业普遍采纳，并逐步沉淀为共识。只有围绕创作规范、素材使用与审核标准建立清晰边界，才能尽量减少模糊空间，进而降低创作与审核双方的不确定性。

但目前他的计划相对克制:他想做一家游戏公司，但不想一上来就做大体量的游戏，而是仅把《黑箱》作为一个原型，试着让“生成式的游戏玩法”（Generative Gameplay）这个模式跑通。至于商业上，他觉得能回本就挺好了。“我们肯定不会想一步登天。”,AI短剧在提升效率的同时也带来新的问题，要解决这些问题，可以向传统经验学习。,在开发Meshy之前，胡渊鸣已经是计算机图形学领域声名远扬的大牛了，不过他最初的两款产品在商业化上并不成功。,3月27日，腾讯云上海峰会。MiniMax的Agent首席架构师阿岛讲了一个训练困境——大模型的强化学习撞上了沙箱瓶颈，十万级并发环境在K8S上根本跑不动。同一场峰会，汤道生丢出一句判断:「AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。」,其在MMMU、Vibe-Eval等权威多模态评测中全球第一，大幅领先谷歌Gemini 1.5、Claude 3 Opus。

GEO的核心不仅是“出现”，而是“如何出现”。AI对你的评价是正面的还是负面的？AI引用了哪篇文章作为背书？,他指出，大家现在都在尝试用「旧瓶装新酒」，但这两个旧瓶子（K8S和Serverless）的设计初衷，刚好和Agent的性格完全相反:把Agent想象成一个有记忆、要长时间闭关思考的专家，但K8S按照惯例把给Agent关掉重启，Agent就会瞬间失忆，Serverless(无服务器计算)就像是频繁开关的「声控灯」，但正在「写论文」的Agent却需要灯光长亮。,当然，把AI做到玩法里也是有讲究的。胡渊鸣的观点是，在AI原生游戏中，AI必须是核心玩法不可或缺的一部分，而不是拿着锤子找钉子。